一、系统概述
集中空调节能云控管理系统是无锡沃思智能科技有限公司利用云计算、物联网、大数据分析等技术，对集中空调系统的运行进行实时监测、智能控制与优化管理，旨在显著提升能效，降低能耗与运营成本。
二、能效管理核心功能
1. 实时数据采集与监测
– 通过分布在空调系统各关键节点（如制冷机组、冷冻水泵、冷却水泵、冷却塔、末端空调设备等）的传感器，实时采集温度、湿度、压力、流量、电量等参数。
– 对采集的数据进行整理、分析，以直观的图表形式呈现于云平台，方便管理人员随时掌握系统运行状态。例如，实时展示制冷机房各设备的能耗曲线，以及不同区域的室内温湿度情况。
2. 智能负荷预测
– 运用大数据分析与机器学习算法，基于历史运行数据、实时环境参数（如室外温度、湿度、光照强度）以及建筑内人员活动规律等信息，预测空调系统未来的冷/热负荷需求。
– 提前为系统的运行调整提供依据，避免设备过度运行或制冷/制热不足。例如，根据天气预报和建筑内会议安排，准确预测某大型会议室在特定时间段的负荷需求，提前优化空调设备运行参数。
3. 优化控制策略
– 设备群控：根据负荷预测结果，对制冷机组、水泵、冷却塔等设备进行协同控制。当负荷较低时，自动调整制冷机组的运行台数与压缩机转速，同时调节水泵和冷却塔的运行频率，使系统在高效区间运行。例如，在夜间低负荷时段，自动关停部分制冷机组，降低水泵转速，减少能耗。
– 变流量控制：根据末端设备的实际需求，动态调整冷冻水和冷却水的流量。通过安装在管道上的电动调节阀和流量传感器，实现对水系统流量的精确控制，避免“大流量、小温差”的低效运行模式，提高系统能效。
– 焓值控制：在新风系统中，通过比较室外空气与室内空气的焓值，合理调节新风量。当室外空气焓值低于室内时，适当增大新风量，利用自然冷源降低室内温度，减少制冷机组的能耗；反之，则减少新风量。
4. 能效分析与评估
– 对空调系统的各项能耗数据进行深度分析，计算能效指标，如制冷系数（COP）、能效比（EER）等，并与行业标准和历史数据进行对比。
– 生成详细的能效分析报告，指出系统能耗高的环节和时段，为进一步优化提供数据支持。例如，通过分析发现某区域的末端空调设备由于设置不合理，导致能耗过高，及时调整设置后降低了该区域的能耗。
5. 故障诊断与预警
– 实时监测设备的运行参数，通过数据分析及时发现潜在故障隐患。一旦检测到异常，系统立即发出预警信息，并提供故障原因分析和解决方案建议。
– 例如，当制冷机组的油温过高或压缩机电流异常时，系统及时通知维修人员进行检查和维修，避免设备故障导致的能耗增加和停机损失。
三、系统优势
1. 节能显著：通过优化控制策略和智能负荷预测，可有效降低集中空调系统的能耗，节能率可达15% – 40%，为企业节省大量电费支出。
2. 提升管理效率：云控管理系统实现了远程监控与管理，管理人员无需到现场即可对空调系统进行操作和调整，节省人力成本，提高管理效率。同时，系统提供的数据分析报告和预警功能，帮助管理人员及时发现问题并采取措施，保障系统稳定运行。
3. 延长设备寿命：通过精准的负荷控制和故障预警，避免设备长时间在高负荷或异常状态下运行，减少设备磨损，延长设备使用寿命，降低设备维修和更换成本。
4. 灵活扩展：系统基于云计算架构，具有良好的扩展性。可根据企业需求，轻松添加新的监测设备或功能模块，适应不同规模和复杂程度的集中空调系统。
